一、标准数据类型
在Python3 中有六个标准的数据类型,分别是:
1、Number
(数字)
2、String
(字符串)
3、List
(列表)
4、Tuple
(元组)
5、Sets
(集合)
6、Dictionary
(字典)
而在Python3 的六个标准数据类型中又可分为以下两大类:
不可变数据(四个): Number
(数字)、String
(字符串)、Tuple
(元组)、Sets
(集合);
可变数据(两个): List
(列表)、Dictionary
(字典)。
二、变量
Python 中的变量不需要事先声明。
每个变量在使用前都必须先赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
变量就是变量,它没有类型,类型是变量所指的内存中对象的类型。
使用=
号来给变量进行赋值。
例如:
#!/usr/bin/env
#演示变量的创建
a = 1 #整型变量
b = 1.0 #浮点型变量
c = "xiaoxiao" #字符串
#输出以上变量的值
print(a)
print(b)
print(c)
输出结果如下:
1
1.0
xiaoxiao
三、数据类型 之 Number(数字)
python3 支持的数字类型有 int
、float
、bool
、complex
(复数)。
在Python 3
里,只有一种整数类型 int
,表示为长整型,没有 python2
中的 Long
。
内置的 type()
函数可以用来查询变量所指的对象类型。
例如:
#!/usr/bin/env
i = 1
#输出变量的类型
print(type(i))
还可以使用isinstance()
函数判断类型是否符合,例如:
#!/usr/bin/env
i = 1
#判断变量的类型,真输出为True,假输出为False
print(isinstance(i,int))
type()
与isinstance()
两者的区别:type()
不会认为子类是一种父类类型。isinstance()
会认为子类是一种父类类型。
注意:在 Python2
中是没有布尔型的,它用数字 0
表示 False
,用 1
表示 True
。
在 Python3
中,把 True
和 False
定义成关键字,但它们的值还是 1
和 0
,它们可以和数字相加。del
关键字,可以删除对象的引用(删除多个的时候用,
逗号分割),例如:
#!/usr/bin/env
i = 1
print(i)
del i
print(i)
以上代码的第一次输出语句可以成功的被解释,第二次的输出语句会报错,因为使用del
关键字把对象的引用给删除了,就会报未定义的错误。
注意:
1、可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2
。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符时:一个/
返回一个浮点数,两个//
返回一个整数。
4、在混合计算时,会把整型转换成为浮点数。
四、数据类型 之 String(字符串)
Python中的字符串用单引号或双引号括起来的,同时使用反斜杠 \
转义特殊字。
字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
索引从0
开始,-1
为从末尾的开始位置。
加号 +
是字符串的连接符, 星号 *
表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。
示例代码如下:
#!/usr/bin/env
str = 'xiaoxiao'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + "666") # 连接字符串
输出结果如下:
xiaoxiao
xiaoxia
x
aox
aoxiao
xiaoxiaoxiaoxiao
xiaoxiao666
Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1
的字符串。
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r
可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+
运算符连接在一起,用*
运算符重复。
3、字符串有两种索引方式,从左往右以0
开始,从右往左以-1
开始。
4、字符串不能改变。
五、数据类型 之 List(列表)
Python中的List列表,就像PHP中的数组一样,不过有一些相较不同的特质。
List的索引从0
开始,-1
为从末尾的开始位置。
加号 +
是列表连接运算符,星号 *
是重复操作,就跟字符串一样。
示例代码如下:
#!/usr/bin/env
list_01 = ['qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2]
list_02 = [456, 'xiaoxiao']
print(list_01) # 输出完整列表
print(list_01[0]) # 输出列表第一个元素
print(list_01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print(list_01[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(list_02 * 2) # 输出两次列表
print(list_01 + list_02) # 连接列表
输出结果如下:
['qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2]
qwer
[123, 12.33]
[12.33, 'xiaoxiao', 60.2]
[456, 'xiaoxiao', 456, 'xiaoxiao']
['qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2, 456, 'xiaoxiao']
注意:
1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
2、和字符串一样,List可以被索引和切片。
3、List可以使用+
操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。
六、数据类型 之 Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
我们可以暂且理解为,一个不能改变内部结构的数组。
元组写在小括号 ()
里,元素之间用 ,
逗号隔开。
例如:
#!/usr/bin/env
tuple_01 = ('qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2)
tuple_02 = (456, 'xiaoxiao')
print(tuple_01) # 输出完整元组
print(tuple_01[0]) # 输出元组第一个元素
print(tuple_01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print(tuple_01[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(tuple_02 * 2) # 输出两次元组
print(tuple_01 + tuple_02) # 连接元组
输出结果如下:
('qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2)
qwer
(123, 12.33)
(12.33, 'xiaoxiao', 60.2)
(456, 'xiaoxiao', 456, 'xiaoxiao')
('qwer', 123, 12.33, 'xiaoxiao', 60.2, 456, 'xiaoxiao')
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0
个或 1
个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
#!/usr/bin/env
tuple_01 = () #空元组
tuple_02 = (456,) #一个元素的元组,需要在结尾加上逗号
print(tuple_01)
print(tuple_02)
输出结果如下:
()
(456,)
string
、list
和tuple
都属于sequence
(序列),也就是可使用下标进行序位截取。
注意:
1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片。
3、构造包含0
或1
个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
七、数据类型 之 Set(集合)
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { }
或者 set()
函数创建集合,
注意:
创建一个空集合必须用 set()
而不是 { }
,因为 { }
是用来创建一个空字典。
创建语法如下:
param = {value01,value02,...}
或者
set(value)
例如:
#!/usr/bin/env
#一个手机的集合
phone = {'huawei','xiaomi','vivo','iphone','vivo','oppo'}
print(phone)
输出结果如下,重复的元素会自动去掉(每次运行程序的结果可能会不一致,因为是无序的)
{'vivo', 'oppo', 'xiaomi', 'huawei', 'iphone'}
另一种创建的方式,例如:
#!/usr/bin/env
a = set('abcd')
b = set('cd')
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
输出结果如下:
{'a', 'b'}
{'d', 'a', 'c', 'b'}
{'d', 'c'}
{'a', 'b'}
八、数据类型 之 Dictionary(字典)
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用”{ }
“标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
上面的解释是不是听得迷迷糊糊的,其实我们可以理解Python中的字典,就是JS中的json
对象。
例如:
#!/usr/bin/env
dict = {"name":"xiaoxiao","age":18,"sex":"male"}
print(dict) #输出完整的字典
print(dict["name"]) #输出键为name的值
print(dict.keys()) #输出所有的键
print(dict.values()) #输出所有的值
输出结果如下:
{'name': 'xiaoxiao', 'age': 18, 'sex': 'male'}
xiaoxiao
dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
dict_values(['xiaoxiao', 18, 'male']
注意:
1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
2、字典中的键必须为不可变类型,且不能重复。
3、创建空字典使用 { }
。