### 一、函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

num = calc_sum(1,2,3,4,5,6)
print(num)
```

但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？
可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def calc_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax

return sum

num = calc_sum(1,2,3,4,5,6)
# 当我们调用calc_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数体
print(lazy_sum)
# 只有在调用函数num()时，才真正计算求和的结果：
print(lazy_sum())
```
在这个例子中，我们在函数`calc_sum()`中又定义了函数`sum()`，并且，
内部函数`sum()`可以引用外部函数`calc_sum()`的参数和局部变量，当`calc_sum()`返回函数`sum()`时，
相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。

请再注意一点，当我们调用`calc_sum()`时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def calc_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax

return sum

num_1 = calc_sum(1,2,3,4,5,6)
num_2 = calc_sum(1,2,3,4,5,6)

# 就算两个函数结构相同，其内存所在位置结构都会不同，相当于重新创建了一个函数
print(num_1 == num_2)
```

### 二、闭包注意事项
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量`*args`，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了`num()`才执行。
下面我们来看一个例子：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1,f2,f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())
```
全部都是`9`！
原因就在于返回的函数引用了变量`i`，但它并非立刻执行。
等到3个函数都返回时，它们所引用的变量`i`已经变成了`3`，因此最终结果为`9`。

同时，由于我们使用了`range(1, 4)`作为循环条件，当我们将`f1,f2,f3`修改为`f1,f2`则会报错，
原因是，`fs = []`中存放着3个`f()`函数的实例，所以当我们使用这种方式取值时，就需要变量对应上`list`的个数。
修改成下面的代码则不会报错了：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def count():
    fs = []

for i in range(1, 4):
        def f():
            return i*i
        fs.append(f)
    return fs

list_01 = list(count())

print(list_01[0]())
print(list_01[1]())
```

> 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

如果一定要引用循环变量怎么办？
方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
```python
#!/usr/bin/env

# 自定义一个函数
def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    return fs

list_01 = list(count())

print(list_01[0]())
print(list_01[1]())
```
缺点是代码较长，可利用`lambda` 匿名函数缩短代码。
关于匿名函数的用法，可以参考这篇博文：https://blog.junphp.com/details/223.jsp

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